【神农MVE-DFL汉化】v1.4.0

Lau9

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整合包，非补丁

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2024年1月25日：来了，最近小更新每上传，毕竟整合包大
v1.4.0版本：

1.重大更新！N卡支持RG优化！小显存可以跑大一点的模型，或者增加BS上限
fp16仍然禁用，它是牺牲效果换取速度，令人无语。开发组伙伴想研究混合精度

2.ME和DFL 两个框架都支持N卡RG，而A卡不支持，试过了
DFL之前为了大家统一能用，是用DX12版本，所以N卡效率有折扣，
现在已经剥离开了，在训练时通过数字1和2来选择驱动类型！

这次的整合包结合了12个dfl版本合一。但是安装包的体积无明显增大。
（包括原版、ME，叠加是否RG，再乘以20系30系和A卡三种安装包）
（ME_A卡版本可能会在RG的时候出错，请联系我，毕竟A卡用户太少了）

3.内置了Landmarks自动识错、aligned合并工具，位置在bat的
第8类：——[ 其他 测试 —— Extra Function ]——  下面

4.由于fp16选项缺失导致开gan报错，忘记修复了。解决方法请看评论区置顶

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2024年1月18日：抱歉！消失的一周每天外出
v1.3.2版本：

1.上次1.3版的SAEHD还不是完全的原生，这次是了

2.对一些bat进行纠错，增加了ME模型的合成和导出

3.修复一个未知错误：模型改名报错（检查了一整天源码没问题，怀疑是pyc缓存的问题），
最后是通过回滚版本解决的

4.预训练集挪到了workspace因为经常要和aligned文件夹交换

5.xseg模型在workspace也有独立的目录了。不想跟脸模型混在一起

6.已经在研究如何极致压缩训练集了。目前的src保存于恢复数据非常积累，将来可以利用它！

7.已经顺藤摸瓜RO优化、eye模型、AVATAR模型、多GPU（超过3卡）训练。也是费了些时间收集，源码都拿到了

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2024年1月11日：
v1.3.0版本：

1.解决了原版SAEHD嫁接的BUG

2.由于DFL到ME容易升版不易降版，对于模型名称做了区分，免得误操作。
SAEHD-ME 简称SAEME模型或ME模型！

3.增加一个模型转换bat，目前只能从原版升ME

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2024年1月10日：
v1.2.3失败版本（仅记录）：

1.植入了原版DFL模型，但是出了点问题

2.明天继续，主要报错是EYE_MOUTH

3.下一个版本可能会把ME版的SAEHD改名为SAEME避免随意转换

4.下下版本增加原版和ME的转换bat

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2024年1月9日：
v1.2.2版本：

1.支持A卡，并附带一个切换显卡的bat

2.从原版升级时ada锁死

3.创建模型后，禁用ada选项（如同三围不可改）

4.全面取消fp16的选择

5.保留原生环境（基于DX12版本）并补充了jsonschema和attr

6.初始化的时候提供选项：可去除佛像和猫

7.从1.2.1版本开始，就不是补丁，而是完整的整合包了
备注：10系、20系、30系N卡；DX12 都集成到同一个压缩包了

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2024年1月7日：
多功能启动UI：
DFL-MVE 神农汉化版多功能启动UI-【DFL】软件下载

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2024年1月5日：
v1.1.1版本：

1.“导出loss”的bat指向的环境改为python3.9

2.python3.6.8原生环境补充attr依赖

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2024年1月4日
v1.1.0版本：

1.更改欢迎界面加两只猫

2.5个bat文件修改错误的预训练路径“pretrain_Celeb”

3.loss导出（让大家都知道总好过只有少数人知道）

4.再次更新tensorflow和cuda、cudnn（老显卡并没有提速）

5.python368原环境已补充了jsonschema

6.增加了免责声明

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2023年12月29日
v1.0.0版本：

用法：覆盖到原版的安装目录

介绍：原作者是MachineEditor组织

本人的工作量：

1.汉化

2.升级python3.68至3.9.18

3.升级tensorflow-gpu2.6.0(或2.4.0)至tensorflow-gpu2.10.0

4.做了主目录下的动态bat交互脚本

希望大家给我GitHub点个小星星~
https://github.com/curios-city/DeepFaceLab

阿忠吖

感谢楼主分享！

LookFace

感谢楼主分享，炼丹启动