【神农MVE-DFL汉化】v1.5.0

Lau9

链接：https://pan.baidu.com/s/1TLubJ2FwABG_1B2kUpvMZg?pwd=cru3
提取码：cru3     本链接持续更新

用法：后来都是整合包，不是补丁。解压即用，记得双击初始化bat！
小的更新只有几十KB，从群文件获取覆盖吧！只有大版本才重新压缩！
最近的感受是：国外的作者们可能只保证Linux命令没问题，而忽略了windows用户的各种坑。
有经验的老手没问题，但是坑依然留给新手踩，包括但不限于各种报错、遗留的错误流程。

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2024年1月30日：（今晚发完整包）
v1.5.0版本：

1.环境改动，Landmarks 自动识错应该不报错了

2.终于解决了遗留了很久的问题！就是模型改名的时候报错原因居然是...

我已经做了处理，在提示错误原因的同时，也让脚本继续执行，而不是终止。

3.下一个版本应该会简化预训练的可选参数

4.下个版本想办法明确的提示OOM是显存或虚拟内存不足，并且给出建议提示。跳出好几页的代码 对新手不友好。

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2024年1月29日：
v1.4.2版本：

1.预训练继续解锁一些参数限制，比如说RW（随机扭曲），禁用一些参数

2.粗心大意发现FP16没有开放完全，漏了个地方已补。

3.下一个版本：基于if self.is_first_run() 看看要搞点什么引导

5.提醒：如果是A卡用户，用了切换环境后，也许只能使用SAEHD训练，不能使用ME，有A卡用户请私聊我交流。

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2024年1月28日：
v1.4.1版本：


1.想挽救一下“预训练”流程，大家都不用，为何不把这一项删掉？

2.按照官方默认的预训练转正时，不再强制清除inter和迭代数，而是询问用户。

3.开放了FP16，有没有勇士想试试？记得输入“?”看该参数说明

4.详细解释了 -udtc 每个参数的作用，详情请在训练控制台输入“?”

5.由于重新开放了FP16，所以gan不会报错了。但是ME版的gan据说只能选择1个GPU序号。

6. Landmarks自动识错 的bat里面路径写错了。已改

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2024年1月25日：
v1.4.0版本：

1.重大更新！N卡支持RG优化！小显存可以跑大一点的模型，或者增加BS上限
fp16仍然禁用，它是牺牲效果换取速度，令人无语。开发组伙伴想研究混合精度

2.ME和DFL 两个框架都支持N卡RG，而A卡不支持，试过了
DFL之前为了大家统一能用，是用DX12版本，所以N卡效率有折扣，
现在已经剥离开了，在训练时通过数字1和2来选择驱动类型！

这次的整合包结合了12个dfl版本合一。但是安装包的体积无明显增大。
（包括原版、ME，叠加是否RG，再乘以20系30系和A卡三种安装包）
（ME_A卡版本可能会在RG的时候出错，请联系我，毕竟A卡用户太少了）

3.内置了Landmarks自动识错、aligned合并工具，位置在bat的
第8类：——[ 其他 测试 —— Extra Function ]——  下面

4.由于fp16选项缺失导致开gan报错，忘记修复了。解决方法请看评论区置顶

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2024年1月18日：抱歉！消失的一周每天外出
v1.3.2版本：

1.上次1.3版的SAEHD还不是完全的原生，这次是了

2.对一些bat进行纠错，增加了ME模型的合成和导出

3.修复一个未知错误：模型改名报错（检查了一整天源码没问题，怀疑是pyc缓存的问题），
最后是通过回滚版本解决的

4.预训练集挪到了workspace因为经常要和aligned文件夹交换

5.xseg模型在workspace也有独立的目录了。不想跟脸模型混在一起

6.已经在研究如何极致压缩训练集了。目前的src保存于恢复数据非常积累，将来可以利用它！

7.已经顺藤摸瓜RO优化、eye模型、AVATAR模型、多GPU（超过3卡）训练。也是费了些时间收集，源码都拿到了

哨箭勇度

支持一下，感谢分享

starcup

感谢分享，学习一下。

Theonite1s

支持楼主，可惜显卡带不动

Lau9

Theonite1s 发表于 2024-1-30 11:47
支持楼主，可惜显卡带不动

我的版本降低了一半的显卡要求。你可以顺便把FP16 开启，然后BS从2 开始，慢慢加

阿忠吖

感谢楼主分享。

CGsunny

感谢分享

pjcs

卡不够，哎！！！！只能看看。

pjcs

求一个UI

bohanbian

路过赚个零食